不管你学的专业是否是自己喜欢的，是不是感兴趣的，都要把它当作你第一志愿来学，因为所有专业学理相通，通识可感，今后大可学以致用，工具箱里多了一套技艺有什么不好。学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
1、即将大学毕业，想自学一项技能，该自学什么好，什么比较简单还不会没用？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的大数据知识是有必要的，学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来说，学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
数据分析技术有两种技术手段，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式，在具体学习路线的设计上，可以按照以下的学习步骤进行：第一：数据分析工具。数据分析工具可以从Excel开始学起，Excel能够应对大部分职场上的初级数据分析任务，以结构化数据分析为主，在掌握Excel工具之后，接下来可以学习各种BI工具，BI工具在数据分析方面就相对比较专业了。
第二：数据库知识，在数据量逐渐增大之后，就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习。数据库是数据分析人员需要重点掌握的内容之一，包括传统的关系数据库以及目前越来越普遍的NoSql数据库，第三：编程语言。目前在数据分析领域应用比较多的语言包括Python、Scala、R等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景，
另外，由于Python语言当中有大量的库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，这些库会使得采用Python进行数据分析非常方便。最后，数据分析往往与行业场景有密切的联系，所以学习数据分析技术也应该了解一定的行业知识，目前基于行业场景的大数据分析是重要的大数据落地应用，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
2、你觉得大学生应该学习什么？你有哪些建议？
〔学基础理论，学谋生之技，学安身立命智慧之道〕大学阶段是人生打基础的重要阶段，一定程度上决定了你的发展方向，你未来有多大的成就，用什么专业为家国和自己作贡献，这辈子该怎么过！所以怎么强调均不为过！不管你学的专业是否是自己喜欢的，是不是感兴趣的，都要把它当作你第一志愿来学，因为所有专业学理相通，通识可感，今后大可学以致用，工具箱里多了一套技艺有什么不好？如遇上感冒的，就敷衍塞责，你今后会后悔不迭，后悔今天的短视，得不偿失，因为书到用时方恨少，你一个专业学好了，学第二第三专业有何难？因为学习的路径技巧、方式方法是想通的，一个人的强大，从多专多能始，社会要的是复合型人材，即使是一个行业的领军人物，他也是有多学科为底层逻辑支撑的！当然专业之余，不妨碍选修感兴趣学课，记住，大学大学，就是要把大学里大学者的大学问学到手，哪怕学他们一点皮毛也好，这是多么难得也许事过就境迁，好事不再的机会，珍惜当下，实际是珍惜你未来的态势！大学生除了学习校内课堂上的知识，为自己踏上社会谋生发展，大显身手，大展其能，为今后有家国情怀，有出人头地之志，为人类社会贡献，就得做好四年专业学习人的定位，以适配多元社会的竞合环境！为此建议：多长一付智脑！就是建构由多种思维组成的智慧之脑，她是由系统思维，辩证思维，逻辑思维，形象思维，理性思维，底层思维等多维度思维构成的；多维思考，让你事倍功半，效应出奇！为此建议：多长一付慧心！就是建构多种智能组成的智慧之心，她是由智商，情商，心商，财商，逆商等多种心智核能组成的！多商赋能，让你超越自我，全面跃进！她们助你在世界百年大变局中，茁壮成长，行稳致远，渐成参天大树！。
