大数据工程师招聘数量不多才1页数据共32个岗位，其实大数据相关岗位绝大部分是数据分析的岗位，大数据工程师的岗位并不是很多。近年来，大数据开发行业的发展迅猛，我们的生活处处和大数据有着千丝万缕的联系，这也让很多小伙伴羡慕大数据开发工程师的待遇与工作环境，甚至有些小伙伴转行学习大数据开发，在学习大数据开发之前，想必会考虑了解大数据的学习费用和学习难易程度。
1、学历影响大数据工程师的收入吗？大数据工程师未来前景如何？
首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别，其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点：第一：高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。
通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域，从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。第二：发展方向不同，高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。
研发级路线虽然压力也比较大，但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期，在IT领域里，这也是一个比较重要的优势，第三：人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期，产业结构升级必然会带来人才结构升级，而读研是一个提升职场竞争力的有效方式，所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升，
从这个角度来看，学历提升对于大数据工程师来说，具有一定的实际意义。大数据当前正处在落地应用阶段，在大数据落地到传统行业的过程中，需要破除大量的行业壁垒，需要解决诸多技术问题和管理问题，所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择，对于职场人来说，通过读研来突破自身的发展瓶颈是一个有效的手段，读研不仅可以丰富自身的知识结构，也能够明显提升自己的研发能力并提升眼界。
2、深圳大数据学习培训学费多少？
近年来，大数据开发行业的发展迅猛，我们的生活处处和大数据有着千丝万缕的联系，这也让很多小伙伴羡慕大数据开发工程师的待遇与工作环境，甚至有些小伙伴转行学习大数据开发，在学习大数据开发之前，想必会考虑了解大数据的学习费用和学习难易程度，学习大数据最好是通过专业的大数据培训班来系统学习，因为大数据是比较复杂且综合性比较高的编程语言，它需要较强的逻辑思维能力，对于理科生来说学习起来会比较容易一些，对于文科生呢，相对来说难度会大一些，学习的时间也会略长一些。
不同的大数据培训班收费标准都是略有差异的，影响这种差异的因素有多种：城市地域、培训方向、师资力量等方面，一般正常来讲大数据培训费用在2万元左右，培训时间是5-6个月基本是可以学完大数据所有课程的，这是一个比较正常的学习周期。在大数据培训过程中该如何学习呢？1.学习扎实编程基础学习大数据开发是需要有java、Python等编程基础的，所以对于零基础的小伙伴来说，参加大数据培训班是比较不错的选择，为什么呢？在大数据培训班有针对零基础学员的基础班级，让小伙伴扎实的学习编程基础，为后期学习大数据奠定良好的编程基础，
2.以用为学小伙伴在学习大数据过程中，可以通过各大招聘网站上企业对大数据开发技术的需求，来确定自己的发展方向，结合企业需求针对性的学习大数据开发知识，以用为学，才能更好的提高学习效率，同时还可以提升自身职业价值。3.多敲代码小伙伴在大数据培训班学习大数据开发技术知识的过程中，不能只局限于培训班短暂的上课时间，在课下，小伙伴也要积极练习项目，多敲代码，结合课上老师所讲的技术理论知识，做针对性练习，等小项目都OK了，再进行综合性练习，查缺补漏，提升大数据开发技术。
