大数据开发分为两大类岗位方向，其一是大数据平台开发，其二是大数据应用开发，大数据平台开发主要致力于大数据平台的搭建，而大数据应用开发则致力于大数据的行业应用。从当前大数据领域的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位转向从事大数据开发岗位，而要想从事大数据开发岗位则一定要有较强的程序设计能力。
1、大数据需要学编程吗？
这是一个非常好的问题，也是很多大数据初学者比较关心的问题之一，作为一名大数据从业者，我来回答一下。首先，当前的大数据技术体系已经非常庞大了，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，对应的岗位包括大数据运维、大数据开发、大数据分析等，不同的岗位需要掌握不同的技术，所以初学者在学习大数据的时候，应该根据自身的知识结构和能力特点来选择一个学习方向，
从大数据领域涉及到的岗位来看，大数据开发对于编程能力的要求比较高，所以如果要从事大数据开发岗位，应该重点掌握一下编程知识。目前大数据开发分为两大类岗位方向，其一是大数据平台开发，其二是大数据应用开发，大数据平台开发主要致力于大数据平台的搭建，而大数据应用开发则致力于大数据的行业应用，大数据平台开发对于从业者的技术要求比较高，需要具备丰富的开发经验，同时也要有较强的研发能力，近两年不少大数据方向的研究生比较愿意从事这一类岗位。
大数据平台开发岗位往往集中在大型科技（互联网）公司，在产业互联网时代，大型科技公司会把大数据平台、物联网平台和人工智能平台等，作为重点的战略布局，在人才需求量上也会比较大，从岗位附加值上来看，大数据平台开发岗位的附加值还是比较高的，不仅体现在较高的薪资待遇方面，同时也会有广阔的发展空间。按照传统的岗位级别来划分，大数据平台开发类岗位往往属于研发级岗位，职业生命周期也会相对比较长，
对于初学者来说，如果自身的知识结构比较健全，数学基础比较好，而且有一定的场景支撑（数据中心），那么完全可以走大数据平台研发路线。对于没有开发场景支撑的初级程序员来说，通过读研来走向大数据平台开发岗位，往往是比较现实的选择，相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的技术门槛要相对低一些，主要的开发任务是基于大数据平台来展开。
目前Java、Python、Scala、R等编程语言在大数据应用开发领域有比较广泛的应用，相关的开发案例也越来越多，所以初学者会有一个比较好的学习体验，对于初学者来说，如果基础比较薄弱，可以从Java开始学起，然后大数据平台可以从Hadoop开始学起。相对于大数据开发岗位来说，大数据分析岗位对于编程的要求要相对弱一些，但是也是需要具备一定编程能力的，尤其是采用机器学习的方式进行数据分析，
当然，大数据分析岗位的重点在于算法的设计，所以大数据分析岗位（算法岗）对于数学基础的要求比较高。另外，大数据分析岗位对于行业知识的要求也相对比较高，大数据运维岗位涉及到的细分岗位比较多，这些岗位对于编程的要求会比较少，但是掌握编程也能够在很大程度上提升工作效率。总之，在大数据领域不论是从事何种岗位，掌握编程知识都具有一定的必要性，
2、大数据专业需要学编程吗？
这是一个非常好的问题，作为一名大数据领域的教育工作者，我来回答一下。首先，大数据专业方向不论是本科教育还是研究生教育，学生都需要具有扎实的编程基础，因为不论是从事大数据分析岗位、大数据开发岗位，还是大数据运维岗位，都需要具有程序设计能力，大数据专业是一个典型的交叉学科，其中主要学科涉及到数学、统计学和计算机三大块，还包括经济学、社会学等辅助学科，所以学习大数据专业还是比较辛苦的，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。
对于大数据专业的本科生来说，计算机知识的学习是非常重要的，包括操作系统、数据库、编程语言、算法设计和大数据平台等内容，其中编程语言是一个学习的重点，目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Java、Python、Scala和R等，其中大数据分析方向可以重点关注一下Python和R语言，而大数据开发方向可以重点关注一下Java语言。
