你好，关于“自学一门什么技术好”这个问题，我想说的是，你学一门技术的目的是什么。我感觉你问的问题太笼统了，第一我不知道你大学专业学的是什么?第二你的兴趣爱好是什么，学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
1、自学一门什么技术好？
你好，关于“自学一门什么技术好”这个问题，我想说的是，你学一门技术的目的是什么？是兴趣爱好的需要？还是为了谋生找工作的需要？如果你是兴趣的需要，那么，你可以思考一下自己到底对什么最感兴趣？你在这方面是否有一定的基础？身体条件是否具备？如果需要投入资金购买设备的，你是否有能力购买这些设备？如果你是为了谋生找工作时对自己更有利，你可以先思考、了解一下，你所处的环境中，哪个方面的技术工作比较赚钱？并且这个方面的人才目前比较稀缺，市场需求量大，这样的技术你学会了，你就可以有用武之地，能让你尽快找到工作，获得比较高的报酬。
2、儿子没考上大学，学点什么技术好呢？
首先，要尊重儿子自己的想法，看看他自己是怎么想的，要正确引导儿子，如果要想学技术的话，要做好充分的心理准备，也要更大的兴趣热情。无论读不读大学，在这个社会拥有一项技能是非常有必要的，可以学的技术很多，三百六十行，行行出状元，做一行，爱一行，行一行。可以去学厨师，民以食为天，衣食住行，永远不会落后，学好了，可以去很多餐厅上班，
3、大学生转行，学什么技术好？
当前正处在大数据时代，所以对于大学生来说，学习大数据相关技术是个不错的选择，大数据由于涉及到的产业链比较长，所以很多专业的人才都能找到相应的工作岗位。由于大数据行业方向较多，所以转向大数据行业首先要选择一个主攻方向，大数据方向的选择要结合自身的知识结构和兴趣爱好来选择，大数据的方向包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等，其中数据采集涉及到物联网相关知识，数据整理涉及到数据库相关知识，数据存储涉及到云计算相关技术，数据分析则涉及到统计学和机器学习相关技术，数据呈现则涉及到前端技术，而数据应用则涉及到人工智能相关技术。
因此，选择不同的方向就需要学习相应的知识，对于数学基础比较好的大学生来说，可以考虑从事大数据平台研发、大数据应用开发和大数据分析等岗位，而对于有一定计算机网络基础的大学生来说，可以选择大数据运维相关的岗位。从大数据目前的发展情况来看，大数据分析和大数据开发等岗位会陆续释放出较多的工作岗位，对于初学者来说，如果选择大数据分析方向，可以从编程语言开始学起，比如Python语言就是一个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有广泛的应用，而且Python语言比较容易掌握，适合计算机基础比较薄弱的人学习。
在学习完Python语言之后，可以进一步学习一些算法知识，包括Knn、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等，然后通过Python语言完成这些常见算法的实现，从而学习数据分析任务，另外，学习一些统计学知识也是很有必要的。随着大数据技术的落地应用，未来职场人掌握一定的数据分析知识会提升自己的岗位竞争力，尤其对于金融等领域更是如此，
4、即将大学毕业，想自学一项技能，该自学什么好，什么比较简单还不会没用？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的大数据知识是有必要的，学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来说，学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
数据分析技术有两种技术手段，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式，在具体学习路线的设计上，可以按照以下的学习步骤进行：第一：数据分析工具。数据分析工具可以从Excel开始学起，Excel能够应对大部分职场上的初级数据分析任务，以结构化数据分析为主，在掌握Excel工具之后，接下来可以学习各种BI工具，BI工具在数据分析方面就相对比较专业了。
