如果没接触过电脑要去学编程或者制作软件，这不是看书就能学会的。学习编程是有一定的门槛的，需要以下基础就可以了，题主一定要想办法去看看电脑，去用用电脑，知道电脑可以用来写文件，可以用输入法打字，打开浏览器上网，下载各类软件，会设置windows系统，知道电脑的几个组成部分，知道有哪些输入输出设备，了解冯诺依曼体系结构。
1、学编程需要什么基础？
学习编程是有一定的门槛的,需要以下基础就可以了:1、需要一定的计算机基础。因为我们编写程序，无非就是编写一堆字符的集合，所以起码你得会打字，最好能打的比较溜；然后就是会按照软件，学编程偶尔需要安装个软件很正常的事情，2、需要懂点英语其中这句话的潜台词就是你起码得个初中学历，因为有不少地方是初中开始学英语，我们编写代码用的不少开发环境都是英文，看有些函数的帮助文档也可能是英文，所以懂点英文是需要的，如果你想针对性的学，可以看下计算机英语。
3、一定的时间保证除了上述的两点外，还需要你每天抽出一定的时间去学习它，时间不保证，今天看下，下个月看下，不连续会造成学习效果比较差，4、善于思考，有点执着精神学习程序的精髓在于学习用它解决问题的方法，学习过程中，难免会遇到些问题，遇到问题，对我们来说是个难得的提高机会，我们要去思考，坚持，实在解决不了，可以和别人去交流，慢慢就好了。
2、学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的，做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存，一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求，如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。
因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力，目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU GPU、CPU FPGA和CPU ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU，
对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5 8G内存就能够满足大部分的开发场景要求，我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
3、26岁的人没接触过电脑，想学习编程、制作软件什么的，需要看哪些书？
26岁的人说大不大说小也不小，但是从没接触过电脑就有点夸张了，如果没接触过电脑要去学编程或者制作软件，这不是看书就能学会的。题主一定要想办法去看看电脑，去用用电脑，知道电脑可以用来写文件，可以用输入法打字，打开浏览器上网，下载各类软件，会设置windows系统，知道电脑的几个组成部分，知道有哪些输入输出设备，了解冯诺依曼体系结构，
把主机箱拆开看看里面的组成部分，认识内存长啥样儿，硬盘在哪里，光驱在哪里，主板在哪里，芯片藏在哪里等。再看看主机箱后面网线口是啥，USB口是啥，VGA口是啥，以上都是在平时玩机过程中学习与了解的，另外，要了解一些抽象的概念内存是干嘛用的，芯片是干嘛用的，它们两者是怎么通信的；硬盘是干嘛的，芯片与硬盘是怎么通信的；CPU是怎么寻址的，总线是干嘛的，DMA是干嘛的，CPU里的寄存器、计算单元是干嘛的等等。
