从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从Java或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。大数据运维则主要是学习大数据平台的搭建、组件部署、平台测试以及维护等方面的内容，大数据运维需要学习大量的软硬件知识，包括计算机网络知识。
1、大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识，从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：第一：大数据开发岗位。
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也比较高，其中从事大数据平台开发的研发级岗位会有更高的薪资待遇，从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从Java或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。
第二：大数据分析岗位，大数据分析岗位的人才需求潜力是非常大的，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才。选择大数据分析方向需要具有一定的数学和统计学基础，而且也有一定的学习难度，目前大数据分析的常见方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式。第三：大数据运维岗位，
如果对于编程和算法设计不感兴趣，那么也可以考虑学习大数据运维知识，未来可以从事大数据运维岗位。大数据运维岗位的任务相对比较杂，需要从业者具有较强的动手实践能力，从知识结构上来看，大数据运维需要掌握网络知识、大数据平台知识和服务器知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
2、医学院开数据科学与大数据主要侧重学什么？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。近些年来大量高校陆续开设了大数据相关专业，一方面原因是大数据领域未来的人才需求比较旺盛，另一方面大数据正在成为推动各个领域创新发展的重要手段，比如金融、医疗、教育、交通等领域都是大数据的重要应用领域，所以不少相关领域的高校也陆续开设了大数据专业，
大数据专业的基础部分涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，不同高校会根据自身的资源整合能力在具体课程的设置上而有所侧重，而医学类院校则会比较注重大数据在医学领域的应用，往往会结合大量的行业资源开展教学工作。大数据与医疗领域的结合涉及到的内容包括医疗数据的采集、医疗数据的整理、医疗数据的安全、医疗数据的分析等等，由于不少医学院都有自己的专属医院，所以在数据方面会有大量的积累，这对于大数据学习任务的开展具有非常现实的意义，
数据分析在医疗领域的应用一直就比较普遍，而且数据分析对于医疗领域的很多研究还非常重要，可以说医疗领域未来将是大数据落地应用的重要场景之一，从这个角度来看，在医学类院校学习大数据专业还具有一定的优势，不仅会学习到大数据的专业知识，还会学习到大量的行业知识，这会在一定程度上提升学生的就业竞争力。目前大数据技术正处在落地应用的初期，对于当前学习大数据专业的学生来说，在条件允许的情况下，最好读一下研究生，读研会在很大程度上提升自身的就业竞争力，
3、Java大数据要学一些什么内容？
这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础，总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。
