成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。大数据培训课程接着我们来说一下大数据培训课程，大数据课程是设置一般是Java开发是基础学习内容然后是数据库的一些知识，最后是大数据相关知识、Hadoop生态体系、Spark生态系统、项目实战等相关内容。
1、大数据培训的内容是什么，有哪些方式？
参加大数据培训都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢，
其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会很全面。查看各大招聘网站，BAT等大厂不同的企业要求员工具备的工作技能也是有所不同的，通过这个我们做了一个简单的分析总结可以为大家参考一下，大数据培训的内容：大数据培训有哪些方式其实随着社会的进步和互联网的发展，现在的大数据培训方式已经产生了多种模式，大体分为视频学习、线上直播学习、线下面授学习、双元学习模式几种方式。
2、大数据有哪些课程？
大数据课程有哪些啊？这个问题和大数据需要学习哪些技术差不多，我就分享一下我的学习经历吧！要想学好大数据，需要学好一门语言，java语言或者Scala语言或者python语言。不过我觉得学习java语言相对来说比较占优势的，需要学习javase里面的io流，thread线程，collection集合，socket网络编程等，还需要熟悉Linux操作系统，可以是centos系统，也可以是Ubuntu系统等，接下来就是学习hadoop，hadoop就是大数据领域用的最多的技术啦，有两模块，一个是hdfs分布式存储系统，和yarn资源调度框架，
接下来就是学习hive数据仓库，这门技术使用类sql的hql语句来操作，接下来学习hadoop的数据库hbase，这是一个nosql数据库，具有高吞吐量，低延迟，随机访问的特点，接下来学习日志收集系统flume和消息订阅系统kafka，这两个是用的很多的，还有sqoop导入导出工具，接着学习strom实时处理系统，还有协调系统zookeeper，还有学习spark生态圈，这个处理的速度很快，这个技术是基于内存计算的技术。
3、大数据开发工程师要学习哪些课程？
大数据开发技术体系是非常庞大的，小伙伴想要学好大数据开发技术知识，恐怕还是一个比较漫长的过程，尤其是对零基础学习大数据开发技术的小伙伴来说，对于这部分人学习大数据开发来说，大数据培训是一个比较靠谱的学习方式，相比较自学大数据开发技术来说呢，学习的开发技术知识比较系统全面，还可以在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，需要掌握哪些技术知识呢？又该如何学习呢？1.基础知识学习积累学习大数据开发技术知识前提是需要具备一定的编程基础知识，对java、Python等编程语言要有一定的了解与学习，java语言是目前运用比较广泛的编程语言，由于它众多的特性，在大数据开发技术中也得到了广泛的应用；同时，小伙伴还需要熟练的掌握Linux系统实践操作，原因是大数据相关的软件都是在Linux系统上进行实现的，对后期Hadoop、HBASE等平台的学习运行有一定的帮助，
2.Scala基础：小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识，Scala的学习也是具有一定的关键性，原因它也是一种多范式的编程语言，Scala语言是运行在java虚拟平台上的，且兼容现有的java程序，所以Scala可以和大数据相关的基于JVM的系统很好的集成；3.Hadoop技术模块；Hadoop是一款开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。
