你好，关于“自学一门什么技术好”这个问题，我想说的是，你学一门技术的目的是什么。能不能有大学文凭不是重点，重点是大学培养人的学习能力和思维能力，很多人因为各种各样的原因没有上成大学，但是通过自己不断的努力和奋斗都有很好的人生，大学期间的必备技能硬件的掌握上了大学也意味着一只脚踏进了社会，大学是我们由校园学生转变为社会上的人的一个过渡期，它不同于小学与中学，我们可以利用大学的可以时间学习一些必备的技能，不短提升我们的能力。
1、大学学什么专业好？
很高兴回答这个问题。本质上讲，大学的专业没有好坏之分，我们之所以把大学的专业分成三六九等，是因为我们已就业为判断标准，大学的专业选择，最重要的是个人的兴趣爱好，如果个人没有兴趣，只是选了最热门的金融，计算机专业，也不会取得一个好的发展结果。在选择专业方面，第2个比较重要的就是城市选择，一线城市或者准一线城市，能带给你一个学生，其他城市无法比拟的成长财富，在成绩允许的情况下，宁可选择学校稍微差一点的，同档次处在一线或准一线城市的学校。
第3个因素就是自己的人生目标，如果立志于就业，那么在专业选择方面就应该选择相对比较容易就业的专业，比如说金融物联网，网络安全，计算机等在5G时代，有较大发展前途的专业。如果个人选择读研读博，做科学研究，那么，就按照自己的兴趣爱好去选择便可，欢迎关注位老师课堂，在这里我们一起探寻教育的真谛，寻找幸福人生的起点。
2、自学一门什么技术好？
你好，关于“自学一门什么技术好”这个问题，我想说的是，你学一门技术的目的是什么？是兴趣爱好的需要？还是为了谋生找工作的需要？如果你是兴趣的需要，那么，你可以思考一下自己到底对什么最感兴趣？你在这方面是否有一定的基础？身体条件是否具备？如果需要投入资金购买设备的，你是否有能力购买这些设备？如果你是为了谋生找工作时对自己更有利，你可以先思考、了解一下，你所处的环境中，哪个方面的技术工作比较赚钱？并且这个方面的人才目前比较稀缺，市场需求量大，这样的技术你学会了，你就可以有用武之地，能让你尽快找到工作，获得比较高的报酬，
3、即将大学毕业，想自学一项技能，该自学什么好，什么比较简单还不会没用？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的大数据知识是有必要的，学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来说，学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
数据分析技术有两种技术手段，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式，在具体学习路线的设计上，可以按照以下的学习步骤进行：第一：数据分析工具。数据分析工具可以从Excel开始学起，Excel能够应对大部分职场上的初级数据分析任务，以结构化数据分析为主，在掌握Excel工具之后，接下来可以学习各种BI工具，BI工具在数据分析方面就相对比较专业了。
第二：数据库知识，在数据量逐渐增大之后，就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习。数据库是数据分析人员需要重点掌握的内容之一，包括传统的关系数据库以及目前越来越普遍的NoSql数据库，第三：编程语言。目前在数据分析领域应用比较多的语言包括Python、Scala、R等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景，
另外，由于Python语言当中有大量的库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，这些库会使得采用Python进行数据分析非常方便。最后，数据分析往往与行业场景有密切的联系，所以学习数据分析技术也应该了解一定的行业知识，目前基于行业场景的大数据分析是重要的大数据落地应用，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
