如果您和我一样，是个无基础的研一新生，可以分步渐进学习，从最基础的图像处理学起，同时多做实验(图像处理这门课很重视实验的)，多思考，这样你就打好了地基。这也是为什么很多图像处理的大牛都是学数学出身，或数学功底特别牛的原因，首先感谢问答的邀请，如果您本科有一定图像处理基础，可以考虑高阶一些的知识学习，但是更建议从最基础的学起。
1、图像处理这门课该怎么学？
一般而言，数字图像处理是硕士研究生阶段开设的课程，也有在大学高年级作为选修课的。数字图像处理是一门特别注重实践的课程，用在读博时遇到的一位早年留德的研究员、博导的话说：这门课程入门容易，学好且有所建树难。为什么呢？因为入门的数学基础的确不高，但想在入门后在图像处理的某一方向上有突破、有创新，那没有深厚的数学背景是不可能的，
当然，这位研究员早年就是山东大学数学系毕业的，数学功底很厚实。搞工科的人都清楚，当解决某项工程或应用问题，最终拼的就是数学功力，这也是为什么很多图像处理的大牛都是学数学出身，或数学功底特别牛的原因。话说回来，既然入门容易，深入很难，那么，可以先入门，再随着学习深入不断补充相应的数学知识，也是一种很好的学习策论。
学习数字图像处理，入门阶段大多会推荐冈萨雷斯的《数字图像处理》，有现在中英文版本都有，这本书是数字图像处理的经典入门书。英文如果达到四级水平，建议直接阅读该书的英文版本，很多研究生导师也直接推荐学生看英文版，对于提升英文论文写作很有好处，因为这门课程特别注重实践，因此，学习过程中大多会编程做验证，大多使用matlab来进行。
2、如何学好图像处理，从小白到大神？
学习好图像处理并不容易，我个人认为有以下几点，或许可以帮到你首先，对我来说最好的可能不是对你最好的东西，因此，您需要的工具将取决于您的学习风格和工具。1.一本好的参考书历来是一个好的起点，对于概念性基础性的东西，要理解贯彻通透。2.下载合适的软件：虽然处理照片（进行后期的软件）有很多，不过对摄影师来讲（就我自己经常用的）还是数PS和LR是最多的，当然了，现在手机上也有很多软件的，处理起来也很带感，
3、读研如何学习好图像处理的算法？
首先感谢问答的邀请，如果您本科有一定图像处理基础，可以考虑高阶一些的知识学习，但是更建议从最基础的学起。以我自身为例，我本科是学软件的，可以说除了编程和图像算法要求的技能基本不搭边，而且当时我的研究方向还是遥感图像降维及压缩，相对其它方向算是个比较窄的领域，刚读研一时，也是一头雾水，啥也不会，无从下手，又没有前辈指引，
后来导师给了个课题，自己就沿着这个主线找资料，看论文，补自己缺失的基础知识例如:图形图像处理，信号处理，模式识别，特征工程等。有了这些前期的储备(大概用了一年时间)，才在研二发表了相关领域小论文，得到了计算机学报上的认可，所以，如果您和我一样，是个无基础的研一新生，可以分步渐进学习，从最基础的图像处理学起，同时多做实验(图像处理这门课很重视实验的)，多思考，这样你就打好了地基。
之后需要有一个明确的方向，因为图像算法太广泛了，谁也不可能都精通，多看相关方向经典及前沿论文，复现论文成果(推荐国外论文或国内三大学报)，在这个过程中你将更深刻的理解你的方向，最后就是提出疑问，解决问题，掺杂个人创新点，这样你不但学会了基本的技能对于你以后工作十分有用，而且也通过发表论文，提高了你的思辨能力，这个在以后的工作和研究中就显得相当重要了。
