美国的硕士研究生和博士研究生一起上课，但是博士研究生对科研的要求更高，硕士毕业一般也不要求发表论文。美国的研究生培养是实践和研究兼顾的，教授提要求，学生通过写很多各种作业来实践，作为一名研究生教育工作者，我来回答一下这个问题，一般就是理论你自己看，上课提问题，解答实际的科研问题。
1、英语读研究生是怎么上课的呢？
英语专业研究生的学制分两种：三年制、两年制。外国语大学、综合大学、师范类院校一般为三年学制，理工科院校一般采用两年学制，个别学校还有采用两年半学制的。他们的共同特点是利用一年到一年半的时间修完课程，根据不同的老师讲课方式，上课的方式有多种：一种是满堂灌式教学；老师在讲台上杨杨洒洒连续讲两节课，学生忙着做笔记。
这一般以理论课居多，另外一种是讨论式。开学前几周先有老师把这门课的主要内容讲一下，然后由学生分主题进行讨论，另外一种是老师主讲第一课，之后由学生分主题主讲。一般来说，这种情况是老师预先把各个主题分给学生，由学生在课下预先做好准备，然后在课堂上主讲，最后由老师评析，这样做的好处是学生对某一主题进行了充分的准备，对这一内容了解的比较深刻。
2、研究生是如何上课的？
作为一名研究生教育工作者，我来回答一下这个问题，通常情况下，研究生学习阶段在研一期间会安排一些专业性比较强的课程，整体的课程压力还是比较大的，对于想直博的学硕来说，还需要修够学分才有资格申请直博。研究生阶段的授课相对于本科阶段来说会更灵活一些，学生的参与感也会更强，而且可以选择自己的主攻方向，以我的机器学习课程为例，授课通常分成三个阶段，第一个阶段是准备阶段，这个阶段我会为学生列出一个参考资料清单，要求学生在上课前完成自主学习，在授课过程中会预留一定的探讨时间，以便于解决一些自主学习过程中遇到的难点。
第二个阶段是课堂授课阶段，课堂授课会结合课程的内容要求来进行，每一趟课都有一个主题内容，围绕这个主题内容来展开讲解，以机器学习为例，通常每一趟课程都会关注一个经典算法，围绕这个算法来探讨具体的机器学习实现过程（包括数据采集、算法设计、实现、训练、验证和应用等），另外还会重点探讨算法的特点。第三个阶段是实践阶段，实践阶段通常会为学生划分不同的小组，这个需要结合学生的兴趣爱好和主攻方向，学生在实践环节也有较大的自主权，
以小组的形式来开展实践和交流活动，这对于学习效果的影响还是比较直接的，尤其是对于研一的同学来说，通过小组开展的实践活动，也会为后续的科研实践奠定一个基础。课程的考核通常不同科目有不同的要求，有的课程考核涉及到两个环节，其一是笔试环节，其二是实践环节，按照历史经验来看，笔试环节往往不会有太多问题，绝大部分同学的笔试环节都有不错的发挥，但是实践环节往往是一个薄弱点。
以机器学习课程为例，实践环节通常会要求以小组的形式来进行成果陈述，每一名同学都需要完成自己的实践成果展示，而且其他同学可以参与探讨和提问，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
3、美国研究生课堂教学是如何进行能力培养的？
美国的研究生培养是实践和研究兼顾的，教授提要求，学生通过写很多各种作业来实践，以我自己的学习经验为例子。美国的硕士研究生和博士研究生一起上课，但是博士研究生对科研的要求更高，硕士毕业一般也不要求发表论文，但是在课堂上老师一般也是有课要上的，但是都是浓缩的，我们10个星期上完78百页的一本书,我们要写很多作业，老师还有如何做科研和读论文的要求。
所以一般就是理论你自己看，上课提问题，解答实际的科研问题，布置的作业都是非常实践的科研问题，按照发表论文的要求写作业，当然只是其中的某一部分。有些课的就是老师按照自己发表论文的套路讲知识点，你自己找研究的问题重复研究的过程，按照论文要求真实的做研究训练，但是最为难的核心问题和最创新的部分是，研究问题的提成，这个没有人能帮助你，必须自己来，通过阅读和实践获得灵感。
