我本人并不擅长代数，所以当年花费了不少功夫学习线性代数底层知识，刷了不少题，算是在线性代数方面身X百战了。你看，这就是线性代数研究的问题，它从线性变换出发，构建了整个代数体系，体现了线性代数语言与思想的深刻性，如果你觉得线性代数难学，是因为你还没有入门。
1、线性代数不会做怎么办？
如果你觉得线性代数难学，是因为你还没有入门。如果学通了线性代数，会发现这是一门很直观的学科，一点都不抽象，要理解线性代数，首先需要明白，线性代数处理的是什么问题。微积分之所以入门不难，是因为微积分要处理的问题很直观：已知函数求切线，或已知函数求与x轴围成的面积，那问题来了，线性代数处理的问题是什么呢？线性代数处理的核心问题是：如何对向量进行线性变换！我们知道，对标量进行线性变换，是初中就学过的正比例函数:y=kx；而对向量进行线性变换，就是y=Ax,这里的x和y是向量，A是矩阵。
所以，你可以这么理解：线性变换其实就是定义在向量上的函数，线性变换是已知x，求y；而线性方程组Ax=b，刚好反过来，是已知b求x（当然这里的A是给定的）。如果x和y的维数相同，那么A就是一个方阵，如果A的行列式为0，该方阵是一个奇异矩阵，那么此时该线性变换的像空间没法铺满整个空间。如果线性变换y=Ax，其中x和y的方向相同或相反，则可以写成Ax=λx，此时称λ为特征值，x为特征向量，
你看，这就是线性代数研究的问题，它从线性变换出发，构建了整个代数体系。所以可以说，线性代数就是研究线性变换的代数，那你可能会问，非线性变换呢？这就不是线性代数的研究范围了。所以线性代数难吗？不难，因为它研究的是最简单的一类变换——线性变换，而不是非线性变换，当然，这只是个入门级的介绍，深入学习线性代数，还需要循序渐进地看教材，最好再配上教学的视频。
最后给你推荐一个教学视频，《小宝数学》推出的线性代数基础课，是一套入门级的课程，在哔哩哔哩上能搜到，如果要看全套视频需要在网易云课堂上搜索“小宝数学”，免费的，良心制作，希望能帮到你。可以感受一下教学视频的画面：最后介绍一下我自己，本人哈工大博士，是一名数学爱好者，在学而思做过老师，有什么问题我们再单独沟通。
2、大学线代课已经开了两个月了，但我现在还有一个问题一直没搞懂：什么是线性代数？
我在上学的时候线代学的特别烂，课上对于线性代数的研究内容理解的很不系统，重要的概念和结论没有理解深刻，考试靠背题背公式飘过的。其实很大一部分原因可能是我们的教材编排的不太好，老师也只能按照教材讲解，导致大家都云里雾里的听不明白，工作之后发现了一本不错的书，linearalgebradoneright，有中译本（名字好像是《正确的方法学习线性代数》），由基本概念逐步构建起相对庞大的线代体系：一开始明确什么是线性空间以及线性变换，然后才深入到行列式、内积、特征值这些重要的概念，按照顺序看下来感觉这些原本复杂概念引入的非常自然。
3、线性代数好学吗？
1：我本人并不擅长代数，所以当年花费了不少功夫学习线性代数底层知识，刷了不少题，算是在线性代数方面身X百战了，今看到知乎上真正针对本科低年级的代数文章太少了，勉强写一写，算是新年礼物吧。限于本人代数水平有限，文章不妥之处难免，补充：可能我推荐的资料对大部分人来说偏难，所以圈定目标读者群体为985院校理工科生吧。
看到知乎上很多大一新生学习线性代数很辛苦，即然有缘，作为一名掌（xue）者（zhang），有必要给学弟学妹们和其他读者分享一点人生的经验，相信本文也适合大二大三本科生，注2:知乎上有些人试图去认识线性代数所谓本质，为此似乎分出两派。一类是过度直观派，以工科生为主，默认的本质“定义”似乎就是几何直观，另一类以数学系抽象派为主，他们更倾向于从Abel群甚至模的角度理解线性代数本质。
