数据科学与大数据技术专业，目标在于培养具有大数据思维，运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
1、大数据开发的就业怎么样？
作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据开发岗位的人才缺口还是比较大的，近几年不少大数据方向的研究生都会选择开发岗，一方面原因是开发岗的人才需求量比较大，不像算法岗竞争那么激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也比较高，目前几乎与算法岗持平了，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，在工业互联网逐渐落地应用的过程中，大数据开发岗位的人才需求量会持续提升，不仅IT互联网行业需要大量的大数据开发人才，传统行业领域也需要大量的大数据开发人才，从这个角度来看，当前选择学习大数据开发知识会有一个不错的就业前景。
大数据开发岗位通常可以划分为平台开发岗位和行业场景开发岗位，平台开发岗通常属于研发级岗位，对于开发人员的要求相对比较高，而行业场景开发岗位通常会基于大数据平台来完成具体的开发任务，所以对于开发人员的要求相对低一些，当前由于大数据正处在落地应用的初期，所以即使从事行业场景开发岗位，也会获得不错的薪资待遇。
大数据开发与传统的软件开发存在两点较为明显的区别，其一是大数据开发围绕业务和数据两条线来展开，而且特别注重数据价值的挖掘和展现，这与传统的软件开发更注重业务流程有比较明显的差异，也可以说在开发思路上是不同的，其二是大数据开发通常要依托大数据平台来展开，大数据平台在大数据开发过程中起到非常重要的作用，所以学习大数据开发一定要重视大数据平台相关知识的学习。
2、学完大数据开发就业薪资怎么样？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题，首先，在大数据逐渐落地应用的当下，整个大数据领域的人才缺口还是比较大的，这些人才缺口既有研发级人才缺口，比如大数据平台研发，也包括应用级人才缺口，比如大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现等。从近些年研究生的就业情况来看，大数据方向毕业生的就业薪资待遇还是比较可观的，毕业生往往更愿意去大型互联网公司发展，当然也有选择去创业公司发展的，
在薪资待遇方面，通常创业公司会更具吸引力。总体上来说，研究生与本科生在大数据相关领域的薪资待遇方面具有较为明显的差距，大数据开发岗位的薪资待遇总体上要高于传统的Web开发、Android开发等开发岗位，尤其是起始薪资待遇更为明显一些，但是薪资待遇还与所处的行业和城市有较为密切的关系。通常来说，互联网行业的薪资待遇要高一些，一线城市的薪资待遇要高于二三线城市，
如果想在大数据开发领域走得更远，需要注重三方面内容，其一是要有一个扎实的数学和统计学基础；其二是要有较强的动手实践能力；其三是要具备一定的行业知识。大数据领域目前最为常见的落地应用就是场景大数据分析，而场景大数据分析首先要具备算法设计能力和实现能力，比如通过机器学习的方式实现数据分析就需要完成算法的设计、实现、训练、验证和应用的过程，
其中算法设计需要有扎实的数学基础，算法实现需要有较强的实践能力（编程语言的应用），而场景大数据分析往往需要与行业知识相结合。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
3、大数据目前好学吗？就业怎么样？
大数据是一个交叉学科领域，在大数据当中，计算机编程仅仅是一种工具，或者说手段。非计算机专业出身，也可以学大数据.当然，如果没有计算机专业背景，要学大数据的话，肯定相比有基础的学习者，需要付出更多的心力，这是肯定的，目前，大数据还在持续往各个行业领域落地扎根，所以相关的岗位需求还在增加，比如大数据开发，数据分析挖掘，这两个方向的岗位需求比较多。
