Java后端开发的发展方向还是比较多的，目前做后端开发的实际任务量还是以Web服务为主，在未来一段时间内Web后端服务开发将依然是Java的主要任务之一。相对于大数据开发来Java开发对于初学者和非计算机专业的同学会更友好一些，一方面涉及到的知识量没有大数据开发那么多，另一方面Java开发的场景要求也不高，自学也能够取得较好的学习效果。
1、32岁java程序员，技术一般，不想干开发了，有什么好的转型方向？
如果这个年纪还是在做一些业务代码的增删查改，第一是竞争不过那些毕业两三年的小年轻，第二是后期的前景岌岌可危。建议如果一门心思走技术路线，那就要深耕一个技术方向或者业务方向，争取成为那个领域的专家，不过说实话挺难的，国内之说以大龄码农不好找工作，那是因为绝大多数都是在干重复的搬砖，技术能力提升很有限，要么做一些it行业相关的工作，像你说的做做运维，测试之类的工作。
2、控制方向的硕士想转码，该学习Java开发还是大数据开发？
我从学习和就业这两个方面来回答一下这个问题，首先，从学习的角度来说，大数据开发对于学习场景和实践场景的要求都相对比较高，需要的基础知识也相对比较多，如果自学的话，会遇到较多的障碍。大数据开发有三个基础要求，其一是要熟练掌握一门编程语言，其二是要掌握大数据平台的使用，其三是要具有一定的场景知识，目前大数据开发比较常用的编程语言包括Java、Python、Scala、R、Go等，其中Java和Python的应用会更多一些，这两门编程语言也是典型的全场景编程语言。
大数据平台可以分为两类，一类是开源平台，比如Hadoop、Spark就是典型的代表，这一类平台的优点是开放，对硬件的要求也并不高，所以很多自学者都会从开源平台开始学起，另一类是商用大数据平台，这一类平台的优点是可用性比较强，对开发人员和运维人员更友好，但是这一类平台自学者往往接触不到，而且对于硬件的要求也相对比较高。
大数据开发一定不能脱离场景，不同的行业场景有不同的需求，所以在进入大数据开发领域之前，往往需要积累一定的行业场景知识，比如金融领域、电子商务领域、出行领域、政务领域等，这些领域都有很多大数据开发的需求，相对于大数据开发来说，Java开发对于初学者和非计算机专业的同学会更友好一些，一方面涉及到的知识量没有大数据开发那么多，另一方面Java开发的场景要求也不高，自学也能够取得较好的学习效果。
3、java的就业方向有哪些？
根据IDC的统计，在所有软件开发类人才的需求中，对JAVA工程师的需求曾达到全部需求量的50%以上，而且，JAVA工程师的薪水相对较高。通常来说，具有3~5年开发经验的工程师，年薪10万是很正常的一个工资，一些重点院校的优秀毕业生能够进入国内一流的IT企业（百度、腾讯、阿里巴巴等），年薪一般在20万左右，拿到多个offer的，证明很有实力，可以跟企业谈价，幸运的话可以拿到25万。
目前，Java的主要就业方向有三个，1.Web开发Web开发语言很多，Java是其中之一。Java在开发高访问、高并发、集群化的大型网站方面有很大的优势，例如人人网、去哪儿网、美团等，2.Android开发Android是全球最大的智能手机操作系统，2014年第三季度Android手机出货量占比达到84%。
Android应用的主要开发语言就是Java，Android从2010年才开始走入大众视野，虽然最近几年发展非常快速，但人才积累却没有跟上，优秀的Android开发工程师仍然存在不小的缺口，这也是导致Android开发人员工资高，难招人的原因。3.客户端开发Java客户端开发主要面向政府、事业单位和大型企业，如医疗、学校、OA、邮箱、投票、金融、考试、物流、矿山等信息方面的系统。
