在大数据技术专业出现之前，数据科学这个专业就已经出现了，相对于大数据专业来数据科学专业更容易搭建一些。二、数据科学与大数据技术专业数据科学与大数据技术专业是以以统计学、数学、计算机为三大支撑学科的交叉型专业，数据科学与大数据技术这个专业，是一个前景广阔的专业。
1、大数据专业怎么样？
大数据专业是教育部2016年初首次设立的“数据科学与大数据技术”专业，当时共有3所高校获批，分别是北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。2017年，32所高校获批新增“数据科学与大数据技术”专业，2018年，开设“数据科学与大数据技术”专业的高校数量新增284所，根据IDC提供的数据，“大数据和业务分析(BDA)”在2017年的全球收入达到150.8亿美元，比2016年同比增长12.4%。
估计到2020年底，大数据的全球收入可能达到210亿美元，目前国内有30万数据人才，2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
大数据专业拥有良好的发展前景、就业缺口、薪资待遇等条件，专业开设的火爆是必然的，而对于大学里专业的人才培养问题相信都会打上一个大大的问号？普遍传统的教学模式仍然适应新兴的新工科类专业吗？产教融合已经逐渐发展成为工程教育人才培养的一个重要方向，允许前沿科技企业参与到高校实际的人才培养过程中，校企合作协同育人，培养学生切实的实践能力与前沿理论知识，具备解决复杂工程问题的能力，这一直是成功入选数据中国“百校工程”项目院校的最终人才培养目标。
这个专业未来的发展和就业形式一定非常好，目前世界和中国发展都进入互联网和人工智能时代，数据科学将未来越发重要，当前页非常继续这样的人才，人才稀缺：未来3至5年，中国需要200万 大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍，在大数据技术专业出现之前，数据科学这个专业就已经出现了，相对于大数据专业来说，数据科学专业更容易搭建一些。它们都以数据为出发点，围绕数据进行各种研究和实践；不同的是数据科学更强调数据本身的处理，而大数据则不仅仅注重数据分析，也注重数据的采集、传输、存储、安全、呈现等一系列内容，
2、大数据专业发展前景怎么样？
谢谢邀请。本人作为北大数学系本科毕业生，再加上美国统计学博士，之后在科技公司与制药行业从业8年的经验来看，数据科学与大数据专业的未来就业前景依然非常好，我们一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术需要通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）提供各种典型问题的解决办法。
在就业而言，我们可以选择在大学或科研机构中任教职，亦或是在工业界如科技公司，药厂银行以及传统行业做数据分析类工作，至于薪资待遇，美国普遍比中国的收入要高不少。以本行业药厂为例，刚毕业的博士生在美国大约年薪12-15万美元左右，但是在中国上海大概只有不到50万人民币的年薪，总体而言，无论是中美，无论是各行各业，大数据一定会有非常好的前景。
3、数据科学与大数据技术专业怎么样？
今天我们就聊聊数据科学与大数据技术专业，2016年，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设这个专业，2017年32所学校开设，2018、19年成倍数、井喷式增长，开设的学校水平当然也是参差不齐，最后我会给大家去分析哪些学校值得多去关注，简单的说，这个专业是以大数据为核心研究对象，以数学、统计学、计算机相关知识为支撑，进行大数据的发现、采集、处理、运算、分析、应用。
