对于开发人员来大数据岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上，不同的岗位需要具备不同的知识结构，其中Java语言的适用性还是比较普遍的，在大数据平台研发、大数据应用开发等岗位有广泛的使用。首先，大数据是一个产业领域，而Java则是一门具体的编程语言，大数据涵盖的内容非常丰富（以数据为中心），包括的工作岗位也非常多。
1、本科生从事Java开发，想转大数据或者人工智能，要怎么做？
回想Android开发的历程，从很火到普及到降温。培训机构和大学开设了Android课程，输送了大量Android开发，选择javaee的人少了，慢慢的javaee的薪资也上来了，Android开发的薪资降了，而javaee在高薪领域人数比Android开发要多很多，算法和人工智能，它的使用前提是建立在大量数据基础上的。
如果数据不够，再好的算法也训练不出好的模型来，在数据这块就pass掉了很中小企业，那就业率就降低了。所以，如果转算法和人工智能，我觉得楼主要考虑：1、就业城市。三四线城市基本不建议转了，几年内，哪怕5G普及了也没有几家企业需求，就业率是要考虑的，2、自己数学好不好，算法学起来是兴奋还是痛苦，易懂还是难懂。
3、英语好不好，4、对新技术是主动学习还是排斥。楼主可以去看下招聘要求，搞算法人工智能的人还要求会大数据，java，Python，R等等，掌握的技术不比java少。5、对技术是否会深入研究，与其与人抢大数据，算法，人工智能的饭碗，还不如深耕自己熟悉的java领域。假如转换，5年后，题主顶多是大数据，算法，人工智能的中级水平，
假如没转行，深耕自己熟悉的java领域，5年后，楼主绝对是java领域的资深专家，架构师了，薪资不低，竞争力大，转管理也是水到渠成。最后：一家公司可能需要20个javaee的开发，但可能只需要3个Android开发就够了，一家公司可能需要20个javaee的开发，但可能只需要1个大数据算法人工智能的就够了。
2、Java和大数据学习哪个发展更好？Java转行大数据难吗？
作为大数据行业的从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题，首先，大数据是一个产业领域，而Java则是一门具体的编程语言，大数据涵盖的内容非常丰富（以数据为中心），包括的工作岗位也非常多。从目前IT行业的发展趋势来看，学习大数据方向是个不错的选择，Java语言目前也是大数据领域的常见编程语言之一，所以学习大数据和学习Java并不冲突，完全可以同时学习。
大数据相关技术已经趋于成熟，当前大数据正处在落地应用的初期，作为产业互联网的核心技术之一，未来大数据在广大的传统行业有大量的发展机会，对于开发人员来说，大数据岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上，不同的岗位需要具备不同的知识结构，其中Java语言的适用性还是比较普遍的，在大数据平台研发、大数据应用开发等岗位有广泛的使用。
因此，学习大数据相关技术从Java语言开始学起是比较常见的选择，当前大数据领域的不少开发人员都是从学习Java开始的，也有不少Java程序员转向了大数据开发领域，在学习大数据的过程中通常都会学习Hadoop平台，Hadoop平台自身就是采用Java语言开发的，所以在Hadoop平台下采用Java语言是比较常见的选择。
由于Hadoop平台自身的生态体系逐渐完善（Ambari、Cassandra、Chukwa、Hbase、Hive、Mahout、Pig、Tez、ZooKeeper等），所以在大数据领域基于Hadoop平台的应用也非常多，目前不少商用的大数据平台也是基于Hadoop平台开发的，从学习难度上来说，大数据需要具备一定的数学和统计学基础，但是完全可以在学习大数据的过程中逐渐补齐相关的知识结构，所以虽然有一定难度，但是完全可以克服。
