可以说在移动互联网时代，采用Java语言可以完成真正的全栈化开发。随着学习进阶，逐步可以独当一面，在工作中积累项目经验、提高技术水平，现在技术发展迭代很快，终身学习，我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题，可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。
1、Java是学什么的呀？学出来可以做什么工作？
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。将Java学习过程分为3个阶段分别解释一下：1，首先要学习Java基础，数据类型、基本语法、常用数据结构和类，网上资源很多，2，然后结合工作内容，学习常用框架，比如Web开发常用SpringBoot，注意框架学习时要挑选当前的Top3，已经过时的或者太新还看不清楚未来的，都不太适合新手学习。
3，随着学习进阶，逐步可以独当一面，在工作中积累项目经验、提高技术水平，现在技术发展迭代很快，终身学习，Java作为一个主流开发语言，应用非常广泛，比如erp信息管理系统，电商，还是AIIoT应用开发，Web服务开发，等等。可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快，
2、java和大数据有什么区别？学习完java可以从事大数据工作吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等），Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。
掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易，从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高，近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
掌握Java语言的基础语法之后，如果想从事大数据开发岗位，需要从大数据平台开始学起，比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择，当前在大数据开发领域，Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的，而且由于其开源的特点，可以深入了解其技术方案的细节。实际上，当前有不少商用大数据平台，就是基于Hadoop打造的，
大数据开发对于场景的要求相对比较高，所以在学习大数据开发的过程中，最好能够结合实际的开发场景，这样不仅能够积累更多的实践经验，同时也会有一个更好的学习效果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
3、学Java和大数据，好找工作吗？能做哪些岗位？
大数据行业的发展空间和待遇也越来越好，很多想转行大数据的入门学习者，不太清楚大数据的相关的岗位有哪些，今天加米谷大数据就来说个大概。1、大数据开发工程师开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等2、数据分析师收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力3、数据挖掘工程师数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求4、数据架构师需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力大数据相关的职业岗位及主要工作内容：https://www.toutiao.com/i6642200037784814094/相关：大数据技术的应用方向https://www.toutiao.com/i6575857760468992516/。
