在读研期间，无论是硕士研究生还是博士研究生，上课时间和科研时间其实是已经分得比较开的了。现在除了研究生以后还有在职研究生，我们所说的研究生就是普通的形式，全日制在学校进行上课；在职研究生这种方式是适合工作人员来进行学习的，采取的是一种半脱产的学习方式，可以边工作边进行读研，最后也能达到自己的目的。
1、英语读研究生是怎么上课的呢？
英语专业研究生的学制分两种：三年制、两年制。外国语大学、综合大学、师范类院校一般为三年学制，理工科院校一般采用两年学制，个别学校还有采用两年半学制的。他们的共同特点是利用一年到一年半的时间修完课程，根据不同的老师讲课方式，上课的方式有多种：一种是满堂灌式教学；老师在讲台上杨杨洒洒连续讲两节课，学生忙着做笔记。
这一般以理论课居多，另外一种是讨论式。开学前几周先有老师把这门课的主要内容讲一下，然后由学生分主题进行讨论，另外一种是老师主讲第一课，之后由学生分主题主讲。一般来说，这种情况是老师预先把各个主题分给学生，由学生在课下预先做好准备，然后在课堂上主讲，最后由老师评析，这样做的好处是学生对某一主题进行了充分的准备，对这一内容了解的比较深刻。
2、研究生是如何上课的？
作为一名研究生教育工作者，我来回答一下这个问题，通常情况下，研究生学习阶段在研一期间会安排一些专业性比较强的课程，整体的课程压力还是比较大的，对于想直博的学硕来说，还需要修够学分才有资格申请直博。研究生阶段的授课相对于本科阶段来说会更灵活一些，学生的参与感也会更强，而且可以选择自己的主攻方向，以我的机器学习课程为例，授课通常分成三个阶段，第一个阶段是准备阶段，这个阶段我会为学生列出一个参考资料清单，要求学生在上课前完成自主学习，在授课过程中会预留一定的探讨时间，以便于解决一些自主学习过程中遇到的难点。
第二个阶段是课堂授课阶段，课堂授课会结合课程的内容要求来进行，每一趟课都有一个主题内容，围绕这个主题内容来展开讲解，以机器学习为例，通常每一趟课程都会关注一个经典算法，围绕这个算法来探讨具体的机器学习实现过程（包括数据采集、算法设计、实现、训练、验证和应用等），另外还会重点探讨算法的特点。第三个阶段是实践阶段，实践阶段通常会为学生划分不同的小组，这个需要结合学生的兴趣爱好和主攻方向，学生在实践环节也有较大的自主权，
以小组的形式来开展实践和交流活动，这对于学习效果的影响还是比较直接的，尤其是对于研一的同学来说，通过小组开展的实践活动，也会为后续的科研实践奠定一个基础。课程的考核通常不同科目有不同的要求，有的课程考核涉及到两个环节，其一是笔试环节，其二是实践环节，按照历史经验来看，笔试环节往往不会有太多问题，绝大部分同学的笔试环节都有不错的发挥，但是实践环节往往是一个薄弱点。
以机器学习课程为例，实践环节通常会要求以小组的形式来进行成果陈述，每一名同学都需要完成自己的实践成果展示，而且其他同学可以参与探讨和提问，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
3、读研期间，如何规划好课程和搞科研的时间？
谢邀，在读研期间，无论是硕士研究生还是博士研究生，上课时间和科研时间其实是已经分得比较开的了。因为无论是硕士研究生还是博士研究生，课程基本上都集中在入学的第一年，科研主要集中在后面几年，所以基本上不存在课程和科研的时间矛盾问题，研究生学分要求一般都不高，如下图是某大学最新的研究生培养手册中关于研究生课程的要求，硕士生最低学分为26分，一般一门课在2-3学分之间，当然也有1学分的课，即便按照平均2学分每门课来算，也就13门课，一学期6-7门课对于能够正常考上研究生的人来说根本不是问题，所以第一学年学完所有的课时可能的，并且学校为了便于管理，也要求研究生在第一年将所有的课程修完。
